Teradata面向大中华区推出Think Big业务，提供大数据咨询服务

　　Think-Big 解决方案近日，阿里云大数据分析服务供应商Teradata天睿公司举行媒体沟通会，会上宣布，旗下Think Big公司将正式进军大中华区市场，提供面向客户的开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业建立与发展适合的技术架构，快速而有效地进行多元化大数据分析。

　　在大数据生态系统建设中，若想要整合不同技术架构的优势，就必须有更好的工具来管理、访问和利用这些平台，特别是需要具备实际经验的团队指导Hadoop等复杂开源系统的延伸部署。而随着客户应用开始尝试诸多不同的技术架构或版本，面临着很多技术和路线图规划等实际问题，这往往会导致项目偏离既定的大数据战略以及业务目标。

　　                           图1 Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)

　　对此，Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)表示：“在过去五年里，企业与政府单位的许多数据和信息不是以结构化的形态存储的。事实上，不仅是过去五年，甚至过去十年也有很多，比如互联网数据、文本数据、制造业数据、机器生成数据等等。五六年前没有能有够迅速有效的数据分析手段来分析非结构化或者半结构化数据。但现在，基于自身的研究和开发，同时也融合优秀的开源技术，Teradata已经做到无论数据是什么形态以及何种格式，都有办法协助客户做有效的数据分析。”

　　而旗下Think Big公司一直以来致力于提供数据科学与工程服务，通过整合Hadoop、NoSQL与流引擎(Streaming Engines)等开源平台和数据仓库环境，来帮助客户应用阿里云大数据分析。作为全球首家大数据服务公司，Think Big自创立以来就协助各个行业的客户部署和整合开源技术，如Apache™ Hadoop®、Apache Spark™、Presto、Hive、NoSQL数据库(Apache HBase™、Apache Cassandra™以及MongoDB)以及R等等，能够根据特定的业务需求，部署灵活可靠的大数据解决方案。

　                         　图2 Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell

　　Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell认为，客户在开始其大数据征途时，通常存在着很多“痛点”，例如“在生产环境中存在大数据挑战?”、“不清楚如何起步?”、“希望从大数据中获得更多价值?”、“怎样帮助管理大数据平台?”、“需要创建大数据团队?”

　　针对这些“痛点”需求，Think Big提供对应的大数据服务组合和核心咨询能力，帮助客户基于自己业务需求，制定自己的大数据策略和路线图，通过数据工程服务帮助各个行业客户提升竞争能力和利润。其核心咨询业务和能力具体如下：

　　大数据战略咨询服务：根据客户业务需求与战略目标，制定符合企业需求优先等级和能力的大数据战略，帮助企业更快地释放大数据价值;

　　数据工程服务：根据客户的业务目标，设计、开发和交付最适合的解决方案，提供现有分析架构优化以及数据湖治理等服务;

　　分析和数据科学服务：通过广受认可的数据分析方法论，解决客户现存的业务问题，通过创新的数据分析方法，发掘全新的业务机会;

　　管理服务和培训：提供大数据分析系统的管理和最佳优化，提高数据分析效率和洞察力，通过各种形式的培训帮助企业真正获得能力，提高数据与分析系统的采用和普及。

　　而在此之中，颇引人注意的一点就是Think Big在具体实践中对于大数据战略与专业技能培养的重视，其“Think Big大数据学院”是致力于为客户与合作伙伴提供全面的人才培养，通过“授人以渔”的方式，来帮助企业掌握各种开源分析技术，从而实现数据驱动的业务成功。

　　针对企业面对各种技术选择时的困惑，到底是应该选择开源解决方案，还是应该继续现有技术，Rick Farnell强调必须从具体的业务场景与需求出发，避免大数据征途上的典型误区，比如多数客户都愿意在第一个项目里使用采用最新的开源数据，或者最新的趋势。

　　Rick认为，“对于客户来说，要真正能够建立在开源数据创新方面的能力，一开始就应该先考虑建立一个平台开始发展，然后再判断技术对自己业务的发展的效果是否满意。”

　　Rick Farnell强调：“随着不种规模的企业在开展大数据战略时选择不同的开源分析系统，客户对开源系统咨询服务的需求也快速发展。我们致力于实现最新开源技术与现有成熟技术的优势互补，借助我们在业内备受尊重的数据科学家、数据工程师与咨询团队，为全球客户分享我们的专业能力，去支持更快速、高效和便捷地获取大数据价值。”

　　那么，在整个大中华区，Think Big到底有哪些本土化的动作呢?据介绍，Think Big已经在大中华区建立一支成熟而且卓越的团队，借助全球各地区专业团队的紧密协作，将最佳的数据分析系统部署与大数据分析能力交付给本地客户，帮助客户实现更大的竞争能力与业务优势。对此，Rick Farnell最后笑着说，“我们正在热烈地招聘中，也请你们帮忙广泛传播这个消息。”

　　当问及Think Big在Teradata公司大数据战略布局中的价值时，辛儿伦特别强调统一数据架构是广受客户认可的架构，其“兼容并包”的特性促进了整个大数据分析系统的繁荣。他表示，“Teradata通过统一数据架构从而实现了Hadoop等开源分析系统、Teradata Aster大数据探索分析技术以及数据仓库环境的完美整合，而通过借助Think Big专业的咨询服务，Teradata将能够向客户提出多元化大数据的最佳咨询建议，简化大数据分析系统部署和应用的难度，进一步强化统一数据架构的优势，推动大中华地区客户数据驱动转型的实现。今天，在大中华区正式推出Think Big的全面服务，这不仅体现了公司对高速发展的大中华区市场的重视，而且反映出客户对Teradata以及Think Big服务与能力的高度认可。”