六大最流行的数据模型工具

    随着当今的商业决策对基于阿里云的数据依赖越来越强烈，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起决定性的作用，只有建立正确的阿里云服务数据流和数据结构才能保证最好的结果，该过程叫做数据建模。为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型与物理模型、生成DDL，而且够生成报告来描述这个模型，同时分享给其他伙伴。本文列出的工具都是从Data to Value公司咨询顾问处精心挑选的数据建模工具。

　　一.PowerDesigner

　　如图1所示，PowerDesigner是目前数据建模业界的领头羊。功能包括：

1.     完整的集成模型，面向包含IT为中心的与非IT为中心的差异化建模诉求。
2.     支持非常强大的元数据信息库和各种不同格式的输出。
3.     PowerDesigner拥有一个优雅且人性化的界面，非常易懂的帮助文档，快速帮助用户解决专业问题。

　二.　ER/Studio

　　如图2所示，ER/Studio 是一个支持多平台环境的直观数据建模工具，并且本地集成了用于处理大数据平台，例如-MongoDB和Hadoop Hive。它,进行正向和逆向工程，拥有“比较合并”功能，还能输出例如XML、PNG、JPEG等格式文档。内建自动执行任务功能支持当前流行数据库平台。ER/Studio功能非常强大，拥有直观的界面与很好的用户支持，特别易于马上开始工作。

　三.Sparx Enterprise Architect

　　如图3所示，Enterprise Architect是一个拥有丰富功能的数据建模工具，是高性价比的明智之选。Enterprise Architect帮助企业用户快速建立强大的可维护的系统，很容易在共享项目中扩展到大型的协作团队中去。 Enterprise Architect 同样有动态运行模拟模型的能力，用以验证模型，和更加正确和深入的理解原来商业系统运作的方式。

　四.Sparx Enterprise Architect

　　如图4所示，Enterprise Architect是一个拥有丰富功能的数据建模工具，是高性价比的明智之选。Enterprise Architect帮助企业用户快速建立强大的可维护的系统，而且很容易在共享项目中扩展到大型的协作团队中去。 Enterprise Architect 同样有动态运行模拟模型的能力，用来验证模型和更加正确和深入的理解原来商业系统运作的方式。

　　五.CA ERwin

　　如图5所示，ERwin 也是业界领先的数据建模解决方案，能为用户提供一个简单而优雅的界面同时处理复杂的数据环境问题。Erwin的解决方案提提供敏捷模型，同时元数据可以放在普通的数据库中进行处理，这就能保证数据的一致性和安全性。Erwin支持高度自定义的数据类型、APIs，允许自动执行宏语言等等。Erwin还建有一个很活跃的用户讨论社区，使得用户之间可以分享知识与各种经验。

　　六.IBM - InfoSphere Data Architect

　　如图6所示，InfoSphere 是一个很创新的、运行在开源平台-Eclipse上的数据建模工具。Infopshere主要聚焦于一下三个主要的特性：高效、简洁、高度集成。它能够帮助商业用户建立逻辑、物理模型图，而且之后能非常方便的在各种不同的应用与系统中进行使用。InfoSphere是一个端到端的解决方案，可以快速高效地用在建立、部署、更新数据模型。同时能非常简易的集成IBM的其他相关产品。