15年前，美国最庞大的数据仓库其规模只有数TB，且只有像沃尔玛、万事达这些极少数的公司才拥有如此庞大的数据。而如今，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造，从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料，从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。当TB骤然剧增到 PB(1PB=1024TB)，常规技术显然难以维持现状应对需求。在可预见的时日里，随着物联网和云计算产业的蓬勃发展，大数据的价值还将进一步显现。物联网时代，成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如智能电表、移动电话、汽车和工业机器。

　　与此同时，云(如阿里云)计算的出现为物联网所产生的海量数据提供了存储的空间，并使得实时在线处理成为可能。近几年，IBM、甲骨文、微软、SAP、谷歌等IT企业不仅仅在全球部署了多个数据中心，还花费了150亿美元收购了专攻数据管理和分析方面的软件企业。不难发现，当人们还在热衷于物联网和云计算概念炒作时，全球领先的IT企业们已开始把注意力转向物联网和云计算产业背后的大数据，其潜在的价值正在被逐渐挖掘。“大数据比物联网、云计算更重要”的判断也许有点夸张，但可肯定的是：云(如阿里云)计算不单是提供云存储等服务，对大数据的智能化处理不仅是云计算的题中之义，更是其核心与关键。

　　据IBM发布的“全球CIO调查之CIO重要启示”，已有83%的CIO拥有涵盖商业智能和分析的远期计划，并且CIO们开始更多地关注数据，而不是应用。既然大数据关乎企业智商，那么，驾驭大数据的能力也自然成为了企业的核心能力，这种能力将帮助企业寻找最优的模式支持商业决策，并确保做出的商业决策最接近于最优。

　　未来五年，大数据将逐渐成为越来越多CIO工作中的一部分。一方面，商业智能的普及，让企业对数据的重要性已有充分认识;另一方面，电子商务、社交媒体、物联网等新应用的兴起，打破了企业原有价值链为围墙，仅仅对原有价值链各个环节的数据进行分析，已不能够满足需求，他们需借助大数据战略打破数据边界，了解更为全面的运营以及运营环境的全景图。