无论是企业服务器备份或者是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商(如阿里云)们，如Amazon Glacier和简单存储服 务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此 即彼的命题。

　　云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到更重要的工作负载。但当选择一个云存储提供商的时候，你真正需要了解的是什么?而那些选择对于企业来说的花费会是多少?决定需要多少存储容量以及将会花费多少钱听起来像是 一个简单的方程式，但其实需要考量很多因素。企业必须仔细评估当前和未来的需求，以此作为任何云存储评估的第一步。云存储费用是建立在容量，流量和API 使用的混合基础上。

　　计算云存储容量开销

　　供应商将服务构建成可扩展的，这样就不需规划或提交任何预先确定的容量。一旦你设置好一个账号，你的公司只会支付使用的存储，范围从几TB到PB。对于云用户，容量这个问题是用来做成本预估而非技术准备。比方说，若你预计存储4000GB(4TB)的数据，AWS简单存储服务(S3)的报价是对于第一个TB每GB收取0.03美金，对于接下来的49TB收取每GB 0.0295美金的费用。这将花费每个月118.5美金的开销用于磁盘空间。与此相比，Google云存储则收取每GB 0.026美金或同样4000GB每月104美金的扁平费率。

　　API使用：方程式的第三个变量

　　API的使用在云存储的方程上增加了第三组开销。诸如put，copy，get，post，delete，list，restore等类似的API请求通常以每1000或10000次计费。AWS S3对每1000个PUT请求的收费是0.005美金，Google对于每1000个PUT请求收费是0.01美金。IT团队经常忽略了和云存储相关的技术支持的费用。类似AWS这样的供应商提供几种包括基本的(免费)，商业，企业和开发者的技术支持方案。每种方案包含不同的响应时间，监控和优化工具，现场支持的能力，及其他帮助企业访问和解决云存储问题的功能。商业支持可为存储帐单上额外增加每月100美金的开销，而企业级别的技术支持则能增加15000美金。

　　企业在选择一个云存储提供商(如阿里云)时，还应该看一下互补或配套的服务。比如，一个运行或者计划在Amazon弹性云(EC2)上运行负载的业务将可能考虑AWS S3作为云存储。同样，Google计算引擎或者应用引擎的用户会想要优先考虑Google云存储或Datastore。提供商通常会设计配套的服务来交互，像Google应用引擎这样的服务直接和Google云存储服务进行交互。配套服务能帮助降低云存储费用。比如AWS对于传输到另一个AWS区域的数据只收取每GB 0.02美金的费用，而传输到EC2和CloudFront则是完全免费的。同样，数据传输到其他的在同一区域内的Google云服务也是免费的。

　　停止流量：考虑网络使用开销

　　在前面提到的比较中，第一眼看起来，Google要更便宜些，但云存储提供商还会收取数据被移出存储时所使用的网络费用，将数据放到云存储中通常是免费的。若你的4TB数据每个月 (平均) 必须被读取两次，那就会造成每个月8TB的网络出口流量。AWS S3收取每GB数据0.090美金，转换成每月10TB到互联网，而Google云存储收取每GB 0.11美金到10TB网络出口流量。这样，你需将每月720美金用于AWS存储读和每月880美金用于Google存储读。新的存储和数据流量总计估计将达到每月838美金AWS S3和每月984美金Google云存储。在这种场景下，AWS成为一个更便宜的云存储选择。数据传输费用基于批量折扣和目的地不同而不同。