遍布每个角落的云计算与电子云的简介

　　云计算(cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。网络服务提供者透过这项技术，能够在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

　　最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，遍布生活各个角落。比如说，网络信箱、搜寻引擎等，使用者只要输入简单指令就能够能得到大量信息。未来如GPS、手机等行动装置都能够透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

　　进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如基因图谱定序、分析DNA结构、解析癌症细胞等，都能够透过这项技术轻易达成。稍早之前的大规模分布式计算技术也就是“云计算”的概念起源

　　IT专家网的解释，如下所述：

　　“云计算”(Cloud Computing)是并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)以及分布式处理(Distributed Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如Yahoo、Google以及IBM等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。

　　云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云(electron cloud)”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道。比如说，像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全是不相同的。

　　电子云有如下的特性，弥漫性、概然性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫 “Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Apps以及Google Doc，用上了许多远程软件应用，比如说，Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，再比如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合 SaaS(Software as a Service)趋势。

　　现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是IBM的，一台是Google的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，一台是Yahoo的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。 Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。

　　Adaptive In Organizations的解释

　　“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.

　　上面这段话翻译过来就是，“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，也就是已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多(Moving computation is cheaper than moving data)”。

　　“数据”变得越来越臃肿，用经济的眼光看，“数据”应该“固定”下来。想像一下，复制1PiB(1PiB = 1024TiB)数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而造成的“一致性”问题。诸如推荐、搜索、社会关系网络等这些“新兴”的服务是很耗费 “数据”的，举个例子，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。计算的数据处理规模远远大于输入输出的数据规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点“1 : 1000,000”。

　　比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，也就是“数据的划分问题”。尽管有一个古老的原则是“分而治之”，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。

　　“云计算”反映了市场关系的变化，代表了一个时代需求，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就能够提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。