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深度剖析虚拟化技术与云计算服务
发布日期:2016-3-31 16:3:42
 

  深度剖析虚拟化技术与云计算服务

  虚拟化技术是云存储服务、云计算得以实现的关键技术之一。它将应用程序以及数据,在不同的层次以不同的面貌加以展现,从而使得不同层次的使用者、开发及维持人员,能够方便的使用开发及维护存储的数据、应用于计算和管理的程序。

  通常情况下,虚拟技术也分很多种,从不同的层次上来讲,硬件层上一级的虚拟化技术-----操作系统、vmware都是在硬件之上建立虚拟化程序;有cpu一级的虚拟化技术(目前intel正在着手研究着,在底层硬件上直接运行多个操作系统)。还有建立在操作系统之上的虚拟化技术:指令动态解释执行的vmware\vpc、高级语言虚拟化技术(java\C#)、脚本语言运行时系统(如python\javascript、matlab、sql等)。

  这些虚拟化技术在不同的层次起着不同的作用。比如说,操作系统起到了“将硬件接口抽象”,并提供了应用程序以统一的编程接口使用硬件的能力。在操作系统上建立的vpc等虚拟化技术,使得用户能够在一个操作系统之上,再运行其它操作操作系统、不同体系应用程序的能力。而高级语言虚拟化技术(java),使得编程人员,以理想机器的角度来编写应用程序,进一步将硬件操作,甚至操作系统操作都隔离开来,完全是基于应用的目标来建立虚拟化。而第四代语言、脚本语言更是以高层次的抽象(虚拟化)来实现业务逻辑、应用程序逻辑。

  不同层次的虚拟化技术各起着不同的作用,详情如下所述:

  对于云存储、云计算来说,需要抽象的地方很多。比如说,云存储,用户并不关心“用户数据”具体存储在什么具体的地方。他们只关心:我应该使用存储的数据,我的数据将怎样呈现到我的云操作系统终端来,这些数据存储是不是安全等等。对于实现“云存储”的厂商,它得充分考虑,怎样虚拟化地存储的问题,将不同的数据怎样统一的存储及管理。

  还有云计算,用户提交了一个计算请求,对于云计算中心来说,怎样把这个请求具体到某个计算结点(cpu\存储单元)上执行,并且执行的数据是用户提供的数据。这些数据可能是存储在不同地方的,怎样提取。当运算能力不足时,又怎样为用户增加计算能力。

  这里涉及了:虚拟化计算管理以及虚拟化存储管理。虚拟化存储管理就像是虚拟内存一样,当应用程序执行时,所占用的内存不足,操作系统为之增加虚拟内存,直至内存耗尽!虚拟化计算管理,就像是怎样对进程、线程进行调度,并且管理对应的线程、进程资源。

  云计算服务:使用云存储、云计算方式提供的网络服务。主要有计算类服务及存储类服务。当然,这是从云计算系统的角度来看的,从用户的角度来看,这种服务能够有非常多形态,每一种形式都将是不同的“云计算商业模式”。

  举个例子:google的个人协作平台。它将用户的博客数据以简单易行的方式提供给用户。使得用户能够非常方便地定制自己的“个人站点”。里面的数据包括:图片、不同类型的网页以及其它的一些链接数据等。通过这种统一的数据存储、操作方式,为用户提供了云计算服务。

  除此之外,google还为用户提供了在线文档的编辑以及存储服务。只要能上网,你有一个google帐号,你就能够新建你的个人数据文档,查看、编辑、下载你的个人文档资料。

  再举个例子:目前流行的saas(软件即服务)业务。他们把企业数据统一存储在云计算中心,并且使用web服务程序,为用户提供操作这些数据的服务。这些saas业务具有相当经强的运算、存储方式的一致性,因而为目前出现最早的,也将是最先为用户接触的“云计算服务”。这种云计算服务,只针对的是企业运营流程,不具备跨行业性以及综合性,因而是“专有云计算”。

  需要注意的是:云计算服务是使用云存储、云计算方式而提供的网络服务。因而很多网络服务都能够称之为云计算服务。只是云的大小、种类、通用度等的不同。所以说,云计算模式能不能为一个运营商挣钱,取决于它提供的服务是不是有意义、被大众所接受和认可。云计算服务的模式也仅仅限于人的想像力而已!