概述：大数据时代，挖掘数据价值已势在必行。虚拟化力量成功接入部署Hadoop，完成大数据的分布式处理。

　　大数据时代，挖掘数据价值已势在必行。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据，原因包括：

　　1、数据量太大，传统数据库不能有效存储并维持可以接受的性能;

　　2、新产生的数据往往是非结构化的，而传统方式都是为处理结构化数据而设计的;

　　3、传统数据处理所需的硬件往往相对昂贵，随着数据量增加而继续用传统方式处理的成本让很多企业不能承受。

　　为此，倍受互联网界推崇的Apache Hadoop这个白富美日益吸引了企业界的目光，大量企业都在思考怎样把Hadoop这个美丽的新娘娶回自己的数据中心。

　　不过，传统的企业数据中心要想娶回这个妖艳新娘可不是那么简单。Hadoop的部署、运维都需要很多极客才能完 全掌控，完全超出了传统企业数据中心的技术能力;另外，Hadoop不仅需要专门硬件，而且安全和服务等级确保也是挑战。怎样能享受美丽新娘的温柔梦乡而不带来其他的后患成为企业选择Hadoop的现实挑战。

　　从服务器虚拟化到整个数据中心虚拟化，今天我们已充分感受到了虚拟化这个小子的力量!若虚拟化能和 Hadoop来场恋爱，企业数据中心选择Hadoop的羁绊是不是都会一扫而光呢?答案是肯定的。虚拟化能让Hadoop和底层物理硬件分离，真正步入云端翩跹起舞，Hadoop从而轻松步入快速部署、高可用、资源弹性调度和安全多租户的云端殿堂，企业数据中心大数据分析和利用的美梦才能真正成为现实。

　　让我们一起来揭开虚拟化这小子的恋爱秘籍吧，以便更好地利用Hadoop来应对大数据的挑战。

　　1、 快速部署Hadoop：我们已经熟悉虚拟化的密码，包括虚拟机、快照、模板、资源动态分配等，这些特性能很好地降服了大量应用部署的难题，Hadoop当然也不在话下，可大幅度提高Hadoop节点的部署速度。同时，可按需快速启动和关闭Hadoop节点，从而实现资源的高效利用，比如VMware发 布的Serengeti开源项目，助推了虚拟化和Hadoop之恋的进程;

　　2、 为Hadoop提供高可用和容错能力：尽管Hadoop通过数据分布复制提高了系统可靠性，但仍然有很多部件存在单点故障，这种结构在互联网企业中可能不 是问题，但对传统数据中心来说绝对是个挑战。比如：Namenode和jobtracker以及某些支持模块都存在单点故障，通过虚拟小子的平台高可用可以为这些模组轻松赋予高可靠的特性，让Hadoop走进企业数据中心后，您仍然能高枕无忧;

　　3、 拥抱Hadoop的高效数据中心：通过虚拟小子动态调度能力，可以将各种不同的负载混搭在企业数据中心云(如阿里云)端平台，Hadoop当然也可以与其他负载同床共枕，通过严格的安全隔离，确保不会发生任何冲突。甚至你可以在同一云平台(如阿里云)运行不同版本的Hadoop，相互之间和平共处，资源共享，在确保可用性、性能的 前提下，降低了传统部署Hadoop的总体成本，轻松实现了高效数据中心的目标;

　　4、 大幅提升Hadoop环境资源利用率：将Hadoop和其他负载部署在同一主机(如阿里云主机)上，通过资源控制策略来实现资源的高效分配和调度，实现Hadoop在云端的完美漫步，是虚拟化小子赢得这场恋爱的关键一环;

　　5、 Hadoop云端多租户：通过虚拟化的隔离能力，Hadoop确保本身多租户的完美体验，不同的租户可以将Hadoop和其他负载混合运行在云端资源池，多租户顺利部署实现;

　　6、 安全隔离：虚拟小子的安全隔离能力，让不同组织、用户的Hadoop可以无忧运行，轻松达成数据和环境完全隔离的目标，同时共享底层的物理资源;

　　7、 易于维护和迁移：虚拟化让Hadoop节点易于复制、迁移，方便了同数据中心不同集群之间、一个数据中心到另一个数据中心跨云迁移等瞬间实现，Hadoop再也不是一个行动不便的媚娘。

　　虚拟小子通过7板斧顺利赢得了Hadoop的芳心，不仅仅让Hadoop没给传统的企业数据中心添乱，而 且Hadoop在虚拟平台上的魅力未减，因为大量的事实已经印证了虚拟化的Hadoop节点运行性能依然堪比物理环境，同时还带来了大量的成本节约。 Hadoop和虚拟化门当户对，他们的恋爱之果值得我们共同期待和祝愿：祝Hadoop和虚拟化白头偕老，永结同心，百年好合!