当说起云计算时，最引人注目的话题恐怕莫过于云计算成本优势之争。关于这个话题通常讨论的是“资本支出与运营成本”，这一问题看起来简单，其意义不容小觑。简而言之，资本支出与运营成本的比例就是根据计算资源怎样支付费用的行为构成。例如，若消费者选择Amazon Web Services，就得根据资源的使用情况或时间来支付费用。消费者享有服务但是不拥有资产，Amazon则提供服务和存储设备。

　　从会计学的角度看，拥有某项资产常常被认为是一种资本性支出(也称之为capex)。它需对整个资产承担风险，而发生的成本则成为公司资产负债上的一个条目，并且要承受贬值的风险。相比而言，运营成本是指在某个时期内为了维持业务正常运转而产生导费用。一年内产生的所有支出被计入到损益表中，并且不会对资产负债表直接产生影响。从公司角度来说，资产负债表属于首席财务官的职责范围，而运营支出则属于业务部门的财务报表，通常来说业务部门会在每年预算范围内实现更高收益。

　　综上所述，运行某种应用程序并且基于按需服务来支付计算资源所产生的开展，意味着这些成本是属于预算之内的(也就是营运支出——opex)。然而，运行同样的应用程序和使用已购买并当作资产的计算资源的话，则意味着这些资源属于资本性支出(capex)，每年的折旧则也属于营运支出。

　　显而易见，营运支出更令人可取——毕竟，你只需要根据使用来付费就可以了。相比之下，资本支出也就意味着不论使用情况怎样，都需承担固定的折旧费用。话说回来，云服务商(如阿里云)根据使用情况来收取费用，通常会为成本带来附加值，这就使得它们之间的对比会变得更加复杂。可IT部门并不会为此而增加额外利润，因此只收取成本上升带来的开支就可以了。根据不同的应用情况按年支付折旧费，会比细化到每一笔开支的收费更令人满意。这一点在汽车行业应用更加明显——比如在居住地的日常生活中，购买汽车会显得更具有经济性，但是对于为期两三天的短程旅行来说，通过租赁汽车的方式充当代步工具，则会显得更为明智。

　　对于云计算来说，关于资本支出与运营成本到底哪个更具有性价比还存在着大量的争议。这一点在我们的工作中就有鲜明的体现——在一次会议上，有人提出使用AWS作为部署平台，一个业务经理很直率地表示：当两年之后你购买了服务器，就不会再想着使用AWS作为部署平台。虽然这是一种粗略的财务评估，也就是资本支出作为运营成本——资源的花费要比购买资产和支付折旧费高。向私有云迁移则远比这更加复杂。在这之前，大多数组织机构使用一个应用程序，一台服务器，因此所有的折旧就被分摊至一个应用程序上。这样，对资本支出做出评估相对比较简单。现在年折旧率需要多个应用程序间分摊。

　　现今，使用计算资源的组织机构不愿统一支付;毕竟，他们只是短期的使用。他们宁愿将资源整合起来做一个短期测试或短期的业务计划而不考虑一个五年的折旧时间表?资源使用者者期待着支付基本的运营成本;毕竟这就是市场。 他们只想支付他们使用的而不关心是谁提供的。IT组织机构坚定地为这一切作者准备，实施私有云并且为资源定价，这是一项艰巨的任务，必须承认，事实上大多数的IT组织机构没有支持追踪详细成本的会计制度。因此最好的办法就是——资源消费集约型，根据使用情况支付费用，IT组织可根据成本预算提供不同的私有云服务。这能实现吗?

　　这是事实，每一个使用者都对应有一个投资者。每一个使用者都会很乐意只支付资源使用费，也一定会有供应者提供资源并且是按照需求——也一定会有人拥有资产。对于资产的持有者，在报价中的关键是——使用资产的百分比。 回到粗略的估计中，云计算使用的百分比为例子，很重要的一点是出售足够的时间—也就是充分利用资产。这就意味着IT组织机构需在管理使用上变得复杂。这是典型的资本密集型产业—以航空业为例其实施了先进的管理措施。

　　我听说一些人声称利用不会有太大的问题那是因为大部分的应用程序是稳定的;也就是说，这些资源使用起来不会引起很多变化。因此，在私营云为提高使用率通常的做法是搭建起能够使用闲置计算能力的云环境，从而满足某些高峰时期的需求。这种看法低估了应用程序吸收云计算带来收益的能力。

　　其一，因为支持高可变负载，应用程序组将开始创建更多此类型的应用程序。在这之前，得到这类应用程序的充足资源是非常困难的，人们也就没有抱怨。现在人们将要开始开发可支持高度可变负载的应用程序。

　　第二种低估未来的观点是，它不明白组织机构行为的改变，在低需求时期通过挤压应用程序降低成本。Forrester公司的James Staten定性为“下降”也就是大规模使用应用程序或者关闭资源降低云计算成本。这一方法使用者收益，但是为供应者带来了麻烦。

　　最后，云(如阿里云)会像过去那样利用基础设施——主要是稳定和低增长，不明白价格规律是怎样起作用的。若云计算更加便宜，人们就会使用的更多。这就是我们在HyperStraus对将来的应用程序做出预测的原因。 这将影响使用和制定计划。并不是所有人和我们意见一致——读一下对计划的评论就知道，我们面临的问题是——数据中心的中断。没有人会预测到何时会有第一个安装应用程序服务器的顾客。我们生活在一个数据共享的时代。云计算将要带来这种需求，快跟上来!

　　这种运营成本的转变会带来怎样的效益和风险?有以下几点需要注意：

　　1、风险管理将会纳入其中。

　　资本密集型产业在财政利用上曝光的风险十分高。将来找出一种管理风险的方法是至关重要的。最近我遇见了刚开办的Strategic Blue，通过付费给中间人来应对使用风险。这是事实，企业家对这一领域的关注表明问题的存在，也许这是令人欣慰的。现在来说公司将怎么做还太早，但是毫不夸张地说，比传统的模式更存具风险。和平时一样，我被科技的发展吸引着并且确信改变了很多—也受益了很多。在某种意义上，IT将掀开新的一页。不管怎样它需要同样的规则和财政管理，因此使用风险的问题也适用于IT领域。

　　2、收益管理会成为IT的核心技术。

　　若使用者不再遭受使用风险，组织机构就得小心管理确保有足够的使用和财政的活力。为了消费者购买设备与带着发生设备不充分的风险买来卖给消费者有着很大的不同。在过去5%—10%的使用率在IT是不光彩的;在2009人们责备制造商的低使用率为证明经济陷入困境。——生产使用率是69%。它会做的越来越好。

　　3、财政管理对于私有云是至关重要的。

　　追踪使用，定价，市场需求，不是当前大部分IT组织机构需要的技术。这将立即改变。有人也许会说预测的IT经营就是经商，需将所有相关因素考虑在内。

　　4、高利润下的IT灾难在产业中不再新鲜(见证过NewYork'CityTime的崩溃)或许这不是产业陷入到困境而是注定走向失败。重要的一点是定价与使用有着直接的关系，因此减少使用率会影响到收益：

　　提高使用率，或精简备用设备。