众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。云计算的核心就是要集中分配计算资源，集中存放和管理海量数据。那么，在云(如阿里云)计算模式中，怎样对海量数据进行安全有效的管理?数据库在云计算中究竟占据什么样的地位?在云计算时代，数据库管理系统有哪些发展趋势?在工业和信息化部软件与集成电路促进中心(CSIP) 举办的基于安全可控软硬件产品的云计算解决方案推介大会上，采访到达梦数据库有限公司市场总监余丹。

　　余丹认为，目前很多地方政府和企业都不知道云计算的真正含义是什么，盲目上马云计算项目只是为了迎合热点。那么，该怎样理解云计算的真正内涵?中国宽带产业基金董事长田溯宁在阐述云计算概念的时候曾经打过一个很形象的比喻：“你走到家里，水龙头一打开，水就流出来了，不用管水从哪里来，这就类似于云计算，对你来说，把水龙头打开，让水流出来，这就是‘云计算’的应用。”而水厂对水进行存储和管理，以此类推，云计算需要用数据库管理系统对云端数据进行管理。

　　余丹认为，云(如阿里云)计算对于数据的管理提出了新的挑战和要求，主要表现在以下三个方面：

　　首先是对海量数据的存储和管理，传统单节点下的数据量毕竟有限，云计算面临是海量数据，这是最本质的区别。

　　其次要有十分好的数据查询机制。各个地方或者各个企业的信息化建设因为时间或资金来源不一样，在数据库的选型方面，也许会采用不同的数据库。云计算要求形成统一标准，这些异构的数据库会对云计算形成一种障碍，这就需有更先进或者是更兼容性更高的数据库产品来对云端的数据进行管理。

　　第三，达梦数据库针对上述问题做了很多工作。达梦与传神共同做的云翻译平台，基于中标的操作系统，采用达梦数据库和宝德服务器，应用层由传神翻译来做，这样就形成一个闭环。现在提到的云端，分为云和端。端是指智能终端，调用智能终端接口获得云里面所要的信息。云翻译也是一样的道理，对不同的语种、不同场景下面怎么进行精准翻译，背后要云来支撑。正如余丹所说：“云怎么支撑端这块不用管，他直接响应，把水龙头打开，把水流出来即可。这是我们部里面得到这个奖项，我们在里面所做的工作。”

　　在云(如阿里云)计算时代，数据库未来有哪些发展趋势?余丹认为，未来数据库将会有三大发展趋势，一是大规模并行处理(MPP，massively parallel processing)，二是列存储，三是集群。MPP是多个处理器处理同一程序的不同部分时该程序的协调过程，工作的各处理器运用自身的操作系统和内存。大规模并行处理器一般运用通讯接口交流。在一些执行过程中，高达两百甚至更多的处理器为同一应用程序工作。数据通路的互连设置允许各处理器相互传递信息。一般来说，大规模并行处理(MPP)的建设很复杂，这需掌握在各处理器间区分共同数据库和给各数据库分派工作的方法。大规模并行处理系统也叫做“松散耦合”或者“无共享”系统。

　　列存储支持海量数据的存储，这种方式与传统的存数方式有一些改变。云计算所面临的一个十分大的问题就是海量数据的存储问题，怎样对海量数据进行查询优化，而列存储可比较地解决这个问题。大家都在建很多的集群，叫云计算基地，本身支持很多集群节点，不是一台计算机，会有很多台计算机支撑集群。余丹说：“在今年11月份，达梦数据库将会发布新一第产品达梦7.0，该产品在上述三个方面都有较大突破，并且通过实际应用的验证，在MPP功能上面已超过现在主流的数据库产品。任何一个产业都一直在等待一个机会，有些时候传统的行业做到极致了，海底捞做餐饮人家已不可能战胜他。云计算对现在的数据库包括杰出软件，是能带来全新创业和创新机会出来，我们想抓住云计算，把我们的产品功能更加完善，抓住云计算的机会。”