我对这周的一篇文章非常感兴趣，“云计算真正的创造性破坏就是IT从业者。”文章论述了上周Gartner讨论会的报告，报告认为，云计算将会成为IT行业的破坏者。我并不否认Gartner这种判断。实际上，年初我就写了一篇关于失业和云计算的文章，标题为：是的，你面临着失业。题目似乎还没有确定，我这周写的另一篇博客标题为：也许我再也不会雇佣一个专职系统管理员。就像我说的，我不否认Gartner这种判断，但我坚信，此研究犯了一个关于创新的常见错误(又被称为“创造性破坏”)。

　　理由是，云计算自动化的工作过去都是由员工完成，自从自动化出现后，就不需要这些员工。首席信息官认为他们的组织机构效率低下，正在准备削减成本，所以将用自动化来代替全体职员，让相关人员停工。有些人会注意到这个问题在过去已说过很多次。50多年前，Katherine Hepburn 和Spencer Tracy在1957年的电影 Desk Set中讨论过同样的问题。我相信，人们会比较1957年和今天所谓的知识型员工的总数，然后人们会注意到此类员工数量已有很大的增长。Gartner对云(如阿里云)计算影响工作有不恰当的看法的原因，就是他们假设这种破坏是在一种静态环境中释放的。

　　然而，计算领域从不是静态的，也不会反对云计算。实际上，人们可以预测，云计算会极大增加计算技术的工作量和此领域的工作人员数。为何可如此自信地做这样的预测呢?我们可在维基百科上的Jevon的悖论中找到完美的解释：“Jevon悖论是，随着技术的进步，资源的使用效率趋于增加(而非减少)，资源的消耗率也将增加。”通俗的说，此理论可以总结为“需求的价格弹性，”它描述了产品和服务需求量对价格变化的灵活性或响应性。

　　归结起来，这两种构想都相当于一件事：当某个物品便宜时，我们会买更多。往往我们一开始用这种新的廉价物品替换另一种之前价格较便宜的物品，但现在，因为新的廉价物品价格变化，我们会以新物品取代更贵的物品。信息技术提供了很多这种场景的例子。当计算机成本下降的时候，电脑操作代替了许多人工工作。文字处理程序代替了打字小组。工资管理系统代替了计时员。

　　然而，我认为这两种构想都没有完全抓住云(如阿里云)计算对IT消耗的影响。除了更便宜外，云计算通过自动化使IT资源消耗更容易。人们通过填写网络表格即可在几分钟内获取虚拟机，而不用向一个工作繁忙的人发送电子邮件请求数周，人们会用到更多的虚拟机。综合考虑，云计算的低成本和便于访问的特点将会导致IT资源消耗的激增。净效应是任何迁移到云计算所造成的损失将会超过计算行业的整体增长，因此云环境和云应用等云的相关的就业机会也将增长。

　　毫无疑问，技术不娴熟的、没有能力在高自动化和大规模环境中工作的IT职员的就业前景将受到极大的限制。但是有意义的是，因为IT行业正在按比例加大，所以适合小规模、较固定的IT业务、工序和技术不能够迎合未来信息技术的性质。我们与许多IT组织共同工作过，他们的职员和处理过程都在使旧业务适应新环境的压力下痛苦呻吟。现在的环境规模和灵活性是过去的三、五甚至十倍，有些人相信传统方法可满足现在的需求，这是多么可笑。

　　引用Nixon-era经济学家Herb Stein的一句话：“若一件事不能够永远前行，那么它将停止。”简言之，若IT行业想在未来发挥其作用，那么就不得不改变或者抛弃和原有的低水平业务和技术。至于IT职员，我们坚信每个有能力的IT职员，若他愿意学习，就会有光明的未来。对IT服务将要到来的要求会使人们的预期变得渺小，即使那些人是公认的此领域预言家。

　　我们介绍几种未来有广阔需求的工作：

　　Operations 操作方面

　　容量规划师： 在一个爆炸性增长的社会、应用程序的灵活性和无法预料的需求(又被称为资源自我服务)，容量规划从悠闲的穷乡僻壤转成了至关重要的组织能力。根据自己的组织了解并预测容量、根据其他云相关的组织了解和预测产业模式是另一个供不应求的技能。

　　系统管理员： 未来系统管理员的关键技能是操作自动化工具，如： Puppet、Chef等等。系统管理员2.0的另一技能就是运行适于弹性、高规模、地理分布应用程序的监视系统。

　　金融分析师：有些应用程序能从一个操作环境移到另一个操作环境，这些程序定价从一个类垄断、粗糙的内部调拨定价到有竞争力的、细密的开放市场定价，这需很多精密的财政分析。像世界上有很多制造财政分析师一样，不久我们也要有很多信息技术财政分析师。

　　Applications 应用程序方面

　　应用程序员：这些人负责把企业设计师设计的云(如阿里云)计算环境应用到具体的解决方案中。主要技能包括：恰当的把应用程序分到RESTful接口、决定需要分布哪个应用程序对象到内容分发网络中、创建业务连续性、通过数据中心(或者云计算)跨越设计和其他应用程序元素进行灾难修复

　　企业规划师： 他们是设计云计算环境的人。主要技能包括：了解云计算调整软件堆栈、网络设计、程序管理框架、频宽延迟，及大量其他的工作。云计算资源环境必须像管弦乐队一样协调一致，企业设计师就是指挥。

　　软件工程师： 构建云应用程序需要大量的技能。从AJAX接口、弹性和防故障组件、贮藏阶梯层设计，到整合API和负荷/工作性能测试，软件工程师的技能对云(如阿里云)计算应用程序至关重要。

　　存储和数据架构师： 这些人主要负责构建高规模、高分布的数据和存储方案。叫它 NoSQL策略太片面了。这类设计师必须对大量的分布数据和事务性时间的需求负责。

　　总而言之，依据对手工技能需求减少评估就业模式，假定总需求是有限的想法，这并未体会IT从业者需求增量即将到来的爆发。也许，职称和技能不同，但IT从业人员的数量将会大大增加。任何预测IT业未来是一片废墟的人都没有真正仔细考虑过云计算的真正含义。