根据IDC周一发布的最新报告，用于大数据分析的Hadoop和MapReduce编程框架相关的软件市场将会从2011年的7700万美元暴涨至2016年的8.128亿美元，年复合增长率为60.2%。Hadoop是MapReduce框架的开源实现，由Apache软件基金会托管，并拥有众多支持软件项目，其中包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Pig编程语言。MapReduce和Hadoop依据分解大量数据，然后并行分块处理的原则，可跨大量节点处理数据。它们与行业流行语“大数据”密切相关，该术语主要指由网站、社交媒体、传感器和其他来源所产生的数量越来越庞大的信息，尤指非结构化信息。

　　总体说来，近些年来，Hadoop已经获得来自商业分析和数据库厂商的稳固支持，这些厂商已经开始提供Hadoop产品和服务。虽然关于Hadoop和MapReduce的使用案例和优势，“已产生太多梦幻般和大量令人难以忍受的夸张，但是毫无疑问的是，它的确提供了相对低成本的方法，可以从十分庞大的散乱数据中挖掘出可观的商业价值来，”IDC分析师Carl Olofson和Dan Vesset在报告中写道。IDC报告认为，Hadoop-MapReduce“生态系统”的爆发式增长自是题中应有之义。

　　今年，“主流IT世界的领导采纳者将会从‘概念验证’转向实际价值，”报告写道。然而报告也指出，有资格人才的匮乏将会限制该技术在未来2到3年间的发展。明年我们还会看到“在开源纯正派之间将发生一场争论，纯正派认为Hadoop的内核必须纯粹基于Apache项目代码而开发，”IDC称。然而，大多数IT组织将会在其Hadoop环境中使用商用与开源组件相混合的方式。“开源厂商及其克隆源代码副本之间也会产生竞争，也许会迫使后者的许可费降低，结果也许会减少该市场上的软件收入。”