在中国，云计算落地挑战犹存。对个人开发者来说，成本是第一考虑要素。若他的小团队也想做成FaceBook那样的公司，就应把东西先放到云计算的平台上运转，等有了用户赚到钱后再跟平台分成。对于企业来讲，安全、可靠是最大隐忧，即他们希望把数据放在云计算的平台上而不用担心数据会泄露。对此，政府态度亦然。

　　基于此，新浪云计算首席架构师丛磊认为，公有云(如阿里云)是第一解决方案。简单的说，即所有的人都可把业务、网站放到上面，其他人也都可看到，这对于个人开发者来说是可行的。但对于政府和企业来说是有顾虑的，他们需更高的可靠性和安全性，所以私有云需要救场。不过，还有一种情况，公有云、私有云就要相互协助，如银行把数据放到公有云平台上，但是只有当它与别人的数据是隔离的，安全性才能得到保障，故混合云，生逢其时。

　　看似简单的几个推理，实践却不是易事。比如说，在企业用户中，多数用户把目光聚焦在了私有云的底层硬件建设，却忽视了私有云应该实现的数据互通共享。花了大量的资金采购了服务器，构建了虚拟化，实现了虚拟网络，但对于BPM等软性的投入却不够重视。资深企业级IT媒体人，《网络世界》总编张群英在微博中写道：我们大部分的datacenter只重center本身的建设，比规模拼规格，但data在其中产生了多少价值，却鲜有人关注。我曾说中国很多数据中心只有center、没有data。

　　云(如阿里云)计算，重硬轻软，问题不小。