想象两个场景，若你有花生过敏症，这是个不算严重但是比较麻烦的事情，我有个朋友的孩子就有这样的问题，因此他每次带孩子出来吃饭每道菜都要问：里面有花生吗?这样就回到我们的话题，若你有花生过敏症，你在网上或某家超市要买一些食品，不幸的是其中有一种的食品是含有花生的，这时候你若使用信用卡支付，忽然就会被提醒支付不能顺利进行，或直接就在交款台被提醒能够，因为需你确认，是不是你确定要购买某件产品--里面含有花生并也许对你的身体构成危害。也许你还可能是为别人购买这个产品，但只是一场可能的事故是被避免了。这个事件发生的前提，是你的个人信息、商品信息和金融支付信息就被有效的收集、关联并可以适时处理，这些都要用到大数据。第二个场景是最近一个电视剧中的，当然离我们的生活也很近，“在华尔街的一场抗议中，突然发生了爆炸。通过数据分析，从运营商那获得的爆炸现场用户通讯记录，及在爆炸前几秒、之后几秒的运行轨迹，FBI很快定位了嫌疑人。”很熟悉吧，事实上最近发生的波士顿爆炸案，警方确定嫌疑人，也是通过现场大量的通信和视频信息，这些也都离不开大数据。

　　我们一般认为，数据就是没有被关联的信息，信息是被标签的数据，而被关联、标签并分析的数据，就形成了知识，能够用来帮助决策和判断。伴随互联网时代，各种终端设备，尤其是移动终端甚至是可以穿戴设备的普及，创造和分享数据成为我们生活的重要部分，数据变得普遍存在并随时在线流动，这也是所谓“大数据时代”来临的一个前提。另一个前提是，在创造了数据财富，正如我们创造了物质财富一样，我们还必须能够妥善地把数据储存下来：以前没有保存下来的数据，我们已没有办法，现在创造的数据，若我们不把它保存下来，我们就将永远失去它了。”数据的价值在于它的时效性、样本量，及维度的丰富性，这就需要另外一个条件，有效的、即时的、便宜的保存数据。另外，对于保存下来的数据，我们还必须能够即时、有效的、方便地处理，这些“快速”、“方便”、“智能”都离不开另外一项技术--云计算。

　　我们要把数据记录和保存下来，需要无处不在的芯片，我们的智能动终端设备或物联网传感器等，需强大又足够便宜，方便的云(如阿里云)端储存，进行数据采集和保存。因而，互联网，尤其是移动互联网和各种终端的发展，及云计算的出现，是这几年大数据概念被提出并获得广泛关注的前提原因。所谓云计算为体，大数据为用，这是硬币的两个面，没有智能IT终端的普及，云计算的强大存储和数据处理能力，也没有大数据时代的到来，或者说即便存在了大量的数据，我们也没有办法保存下来，或进行处理，若大数据是矿藏，再好我们也无法开采利用，甚至都没办法发现;若大数据是海洋，我们没有足够大的舰队和远航能力去征服这片未知版图，只能望洋兴叹。

　　云(如阿里云)计算为我们征服数据海洋提供了载体和动力，这也是为什么大数据概念紧接着云计算概念之后火起来的原因;大数据也使得云计算真正成为生产工具，知识矿产资源开发工具，探索人类知识未知新边疆的工具，并真正成之为新产业革命。在对数据保存和集中存储的基础之上，还必须有将数据贡献和公开出来的机制，否则数据只是藏在仓库的矿石，或者刚被发现出来的原油，还没有被开采和加工，放在加油站供人们使用或变成各种化工产品进入千家万户，这就需要政府制定政策，进行数据所有权和隐私权等各种数据资源的相关立法，并率先对拥有的非敏感数据进行公开，在此基础上也可由市场自发形成数据的定价、分享和交易法则，并不断在发展中完善。

　　另外，作为大数据，其实我觉得这个“大”字不仅是代表数量，也不是4V所能全部概括的，不管在企业层级应用还是将来演化出一些标准化产品，及对于QS数字化自我类似的应用，大数据的结果，是需要能够普惠到大多数，广泛多的人群，这是大数据的价值关键所在。在这个原则下，目前最需要的是大数据从概念到工具从IT领域拓展出去，大数据探讨和应用“跨界”势在必行，若说大数据是场旋风，若不能席卷到周边产业和更广泛的范围，那么这场风暴远远还不能说改变生活。另外，还有啰嗦两句关于大数据的人才和技能，不能仅仅依靠一些数据工程师或者数据科学家，对数据决策，数字化思维一直是中国所缺乏的，首先从理念和思维上我们要做好迎接大数据时代的准备，另外从人才培育，各行各业的大数据应用和思维，都需我们从新变革、产业升级和知识升级角度来重视，进行培育和支持。