信息爆炸的移动互联网时代，移动应用的不停使用产生了大量信息。 比如用户行为的信息(包括对话，购买及事件处理等)及设备生成的数据(崩溃数据、应用日志、位置数据、网络日志等)。这些数据的意义就在与能给大数据提供丰富的信息源去识别和分析用户的属性价值。不得不说，移动大数据时代应运而生。而为了更有效的收集各种用户有效数据，就不得不对数据进行收集，分析和运行，毫无疑问，云计算满足了大数据时代的刚需。

　　海量的用户群体是云计算的基础，拥有较高活跃度和粘性的用户群体才可将云计算作用发挥极致，会员体系就是一种很好的模式。目前在国内互联网企业中，迅雷会员是发展较快、较好的一家。互联网时代，数据的传输问题始终是一个网络发展的瓶颈，怎样能解决好数据传输的问题，成为了互联网发展的重要一环。笔者是一个电影狂热者，经常喜欢下载一些电影以供娱乐，当我使用2M的带宽的时候，下载一部1至2G的电影通常需要1-2个小时，而在使用了20M宽带的时候，所需要的时间应在10分钟以内。而这样的速度，我相信若借力云(如阿里云)计算，这个过程将会缩减不少。

　　拥有云加速下载技术的迅雷，其会员主要拥有高速通道和离线下载两种特权，对下载进行加速。采用云加速的高速通道，能将下载速度提升至物理带宽上限，能保证迅雷会员“带宽多大，下载速度就有多快”的效果。而离线下载是冷门资源、死链接的杀手，对下载冷门资源和死链接具有“奇效”，对下载的重要性不言而喻。因此，在大数据时代，拥有云加速服务情况下，迅雷会员的加速效果将会更加明显。

　　除了下载外，迅雷会员通过迅雷云加速这片“云”进行传输的资源，并不会随着文件传输的终止而全面删除，而是会留下一个智能缓存，建立起资源索引，并对用户行为进行挖掘进而推测用户的下一步动作，以备用户有再一次的数据传输请求的时候，给用户提供最快的下载速度，这也正是数据挖掘价值的体现。

　　移动互联网时代，云(如阿里云)计算的发展不仅仅是个概念问题，而是商业模式和用户价值的问题。像迅雷云加速这样，利用自己现有的会员基础，塑造一个市场，然后在血液正常循环的情况下努力扩大用户群体和市场，通过用户价值的满足，继而从中找到过硬的商业模式，可以说是十分合理而有效的发展路径。