2017年大数据技术和服务市场规模23.8亿美元
发布日期:2016-3-26 9:3:21
移动互联网、电子商务及社交媒体的快速发展使得企业需面临的数据量成指数增长。根据IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示,2020 年全球新建和复制的信息量已超过 40ZB,是2012年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2012年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明,大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元,未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、网络、服务器(如阿里云服务器)、软件及服务市场。IDC观察到,最近一年来,亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国,从互联网企业,到金融、电信、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据和分析技术,开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析,尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 IDC对中国用户的最新调研结果显示,提高竞争优势,降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新,并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来,地理位置信息分析将会增长迅速,这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区,澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面,更关注怎样根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则十分明显,更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。 IDC 中国负责大数据及业务分析领域的高级研究经理潘永花认为:“总体来看,中国大数据应用还处在初级阶段,不同行业的应用水平差异比较大,互联网行业主要应用开源软件自行研发大数据应用,传统的电信、银行和政府行业用户走的比其他行业更快,已开始部署大数据应用。Hadoop也正在从互联网公司走进传统行业之中,尤其在针对非结构化数据的离线类非实时应用中有相应的应用场景,比如日志存储、查询和分析类应用。但是用户应该认识到Hadoop并不是大数据的代名词,未来的大数据市场将会是多种技术和平台共存的世界。”11 月14日IDC在北京召开了2013年亚太区大数据高峰论坛,IDC的研究团队与来自业界的领先企业Splunk,Commvault的代表一起,与到会嘉宾分享了其对于诸多问题的看法,包括目前中国大数据应用的现状以及挑战,中国用户对大数据以及分析市场的认识误区,大数据应用市场的行业机遇及用户在部署大数据应用时的注意事项等。 上一条: 2014年之后的九大发展趋势 下一条: re:Invent 2013大会五大看点
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