据国外媒体报道，过去15年来，针对网络上杂乱无章的信息，谷歌一直在完善其识别技术。现在，该公司将利用这些专业知识，寻找包含在人类基因组数据海洋中有关导致自闭症的遗传线索。美国自闭症研究公益组织“自闭症之声”(Autism Speaks)周二宣布，该组织正与谷歌合作，对1万名自闭症患者及其家庭成员的基因组进行排序。谷歌将存储和管理这些数据，并对合格的研究人员开放这些数据。在他们寻找可能为自闭症遗传根源的变异DNA的时候，可对这些数据进行筛选。

　　“自闭症之声”首席科学官罗布·林(Rob Ring)表示：“我们认为，理解自闭症的线索存在于基因组中。我们希望利用与互联网搜索类似的技术和方法，对人类的基因组进行搜索，从而寻找这些失踪的答案。”该项目将利用一个名为“谷歌基因组”(Google Genomics)的工具，谷歌几个月前在其云(如阿里云)计算平台上不声不响地推出了该工具。

　　人类基因组测序的速度变得越来越快，而价格越来越便宜，罗布•林称，现在完成一次人类基因组测序只需要花费2500美元，相比之下，当年的人类基因组计划(Human Genome Project)花费了近30亿美元。这使得研究人员产生的基因数据呈天文数字般地增长。通过允许研究人员将数据存储到其服务器上，谷歌得以显示和改进其云(如阿里云)计算的功能，同时为基因组研究提供了一个潜在的重要服务。“谷歌基因组”工程主管、前Google+项目工程主管大卫•格雷泽(David Glazer)指出，人类基因组的搜索不是搜索关键字，研究人员可搜索基因组的特定片段以及基因组序列，从而找到具有共同变异的基因组片段。因为一个人的基因组可多达100千兆字节，让这些数据存储在一个中央服务器中，便于研究人员更容易地开展远程协作。

　　“自闭症之声”总裁利兹•费尔德(Liz Feld)表示，她强烈希望遗传分析将有助于研究人员推出更加个性化的治疗方法，因为基因组分析让人们对癌症的不同亚型有更精确的认识。费尔德说：“对我们来说最重要的事情是，这项研究将会让我们能够发现和理解各种形式的自闭症。”自闭症基因组计划也许是谷歌首次进军医疗和药品领域。该公司已经瞄准从帕金森症到癌症所有人类目前尚未攻克的病症，而它拥有的技术实力让它有能力开展基因组学研究。近年来，研究人员已看到，生物学有助于人们加深对计算方式的理解。毕竟，大自然已花费了数十亿年的时间完善DNA，让其作为存储和传输信息的最有效方式。

　　罗布•林表示，“自闭症之声”自己收集基因组数据已超过了10年的时间。他说，现在，他相信谷歌等公司有能力在这方面做一些有价值的事：“我们意识到，我们一些最大的生物学问题是真正的大数据问题。”

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