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用大数据把夜晚还给分拣员
发布日期:2016-3-1 19:3:35

  在惨烈的11.11厮杀中,谁能在用户体验上出奇制胜,谁就拥有了主战场。因此,电商间的比拼已经不仅局限于价格,物流、售后都决定着这场战役最终的成败。

  

  【WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会】现场,51CTO对菜鸟网络高级专家章天锋进行了专访,探究怎样通过对大数据技术的运用,做好快递领域和末端最后一公里。

  怎样在14分钟完成双11首单配送

  很多消费者只有在收获环节才会与物流人员产生直接接触。据报道,在菜鸟网络的助力下,今年天猫双11全球狂欢节第一单仅用14分钟就实现了成功配送。章天锋说,大概有170万的快递员在整个平台上帮助阿里巴巴产生的包裹消费者送包裹。在包裹增长60%的情况下还能送这么快,是整个技术团和合作合伴共同做努力的结果。为了应对11.11的压力,菜鸟帮助物流公司分拨中心进行智能化升级,应用物流分单系统让整个包裹的快速流转。

  在中国做物流离不开地址,在菜鸟网络的技术团队中专门设有地址库团队。菜鸟认为,只有地址数据这个基础实现稳定,才有可能建立智能的物流体系做更多事情。通过地址名单的构建,商家的发货速度比原来纸制名单快了四到六倍,促使整体发货速度提高30%。

  把夜晚还给分拣员

  菜鸟在国内物流公司中首先构建了和分拨中心没有分单系统。原来双11的时候50万个包裹需1500个人,我们反观UPX,50万个包裹大概只需500个人。这里面仍有很多优化空间。章天锋告诉记者,包裹从进去到出来需要40个节点。很多分拣员都是晚上通宵干活的。以前没有系统的时候,分拣员只能天天对着地址去背,一个分拣员基本上要背三个月才能正式上岗。而通过对大数据技术的运用,可以将地址数据分词绝对化。菜鸟有将近20亿的地址,把20亿的地址进行标准化的集中数据,同时有1000万的分词,并通过关建词标记的方式,将字段存储成相应的纬度,根据具估地址解析成不同尾段匹配包裹,最后告诉快递员、分拣员到哪网点。

  章天锋告诉记者,菜鸟最初只有数据,对物流公司网点的坐标一无所知,只能通过数据的方式,第一个方案是通过历史数据匹配,把所有的历史数据的包裹、网点、分拨中心全部算出来,之后理清了地址可很快的收上来。一开始方案选择的地址完全匹配,发现这种方案的覆盖率只有50%,因此菜鸟及时做出调整,将不规则的地址补充上,算法用分词结构化存储:将20亿地址进行结构化处理,每个地址拆成了大概五到六个标准的地址。今天的菜鸟有100亿的历史库,除非这个订单历史从来没有交易过,否则任何地址都能够通过算法获得。

  未来的分拨中心不需要人

  谈及大数据技术与物流体系结合的发展趋势,章天锋透露菜鸟正在更深一层的尝试和探索。包括在分拨中心的尝试、动态路由的尝试,还将引进引器人分拣配送包裹,我们希望让快递员生活得更加快乐一点。快递人员送得轻松,用户收得满意。真正解决最后一公里的配送问题,“未来包裹的配送就像今天的汽车制造。就像你知道的汽车有N只手在那儿造,以后包裹肯定也会是这样。”

  

  (WOT2015大数据技术峰会总结专题)