2013年4月26日-27日，由WOT(World Of Tech)品牌主办的2013大数据全球技术峰会在北京富力万丽酒店召开。本次峰会将围绕大数据基础架构和上层应用的生态系统，解决大规模数据引发的问题，探索大数据基础的解决方案，激发数据挖掘带来的竞争力，让数据能够发出声音。

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　　2013大数据全球技术峰会专题

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　　陆丹峰，2011年初加入AdMaster，主要负责领导公司产品研发与数据分析。加入公司后，组建并负责管理北京研发团队，同时负责广告、舆情等公司核心产品线的架构与研发。2005年，联合创办英创思(Introns Tech.)，主管产品研发，专注于大型网站质量诊断。2008 年加入日本电通广告在中国的子公司电众数码(&c.)，组建并主管 IT部门，负责研发数字化媒体选择工具。毕业于北京大学，拥有应用数学硕士学位，曾以第一作者身份发表图像处理方向的SCI文章并由Springer收录，核心算法被多次引用。毕业于 北京大学 ，获得应用数学硕士学位，曾以第一作者身份发表图像处理方向的 SCI 文章并由 Springer 收录，核心算法。

　　在大数据全球技术峰会的现场，陆丹峰同现场用户分享了关于在线数字营销中的大数据应用的大数据技术。

　　下面为现场报道：

　　俗话说，有人在的地方，就有江湖。而如今我们也可以说，有人在的地方，就有营销。

　　营销已渗透到互联网生活的方方面面，如今在我们的生活中常见营销方式主要有：

　　(1)展示广告：展示广告是最常见的广告形式，长久以来是各大门户最重要的收入来源。

　　(2)视频广告：这是当前最为热门但是也是最昂贵的方式，在未来很有可能面临被一些其他方式合并的趋势。

　　(3)微博/SNS营销：微博营销的优势在于拥有庞大的用户群体，特别是一些加V认证的企业微博，粉丝群不少(但是也有很多僵尸粉)。

　　(4)搜索引擎营销：例如百度/搜狗/360等，这些企业有40%以上的互联网广告收入来源于此。

　　(5)全流程营销and实时竞价广告(Ad Exchange, DSP, DMP)。

　　随着互联网的普及，在线数字营销依然成为企业进行推广的重要环节。丰富的媒体形式、巨大的数据量、复杂的传播途径、异构的网络数据、精准，实时，高维度的分析正日渐成为线数据营销面临的问题及挑战，同时，怎样从大数据中挖掘出有指导意义的信息也必将成为非常重要的议题，从上面的观点来看，我们急切需要寻找目前的大数据解决方案。

　　那到底什么是数字营销?所谓数字营销，就是指借助于互联网络、电脑通信技术与数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，以最有效、最省钱地谋求新的市场的开拓与新的消费者的挖掘。让我们的企业用最低的成本，以最快的速度、最精准的方式走向市场及到达目标人群，从而实现企业的价值与目标这便是数字营销的目标。

　　中国互联网每天的曝光数据?AdMaster 每天曝光数据是多少?Twitter/微博用户每天产生数亿条来自不同渠道的微博..这等等一系列的高维度分析涉及到高维矩阵的分解，AdMaster的存储是怎么做的要怎样应对这样的数字营销?这些也是阿里云值得考虑的问题

　　在AdMaster 中是这样做的。将存储分为详细信息及统计信息，其中详细信息的主要支持是Log-用户请求明细;HDFS- 清洗加工过的明细;Hbase-cookie 信息/微博用户关系;Mongodb 等其它;统计信息的主要支持有Redis、Mongodb、MySQL/PostgreSQL。AdMaster在实时计算侧重于毫秒级别的实时投放决策、实时统计网站PV/UV、监控广告CTR异常以及微博情感判定这四点。

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