据Gigaom编辑Derrick Harris报道，日前瑞士苏黎世联邦理工学院的一个名叫RoboEarth的小组为机器人发布了第一个云计算平台版本，通过数据库，让机器人可在世界不同的地方在不同的情况下对自身进行任务更新。

　　下面为文章全文：

　　一群欧洲研究人员发布机器人使用的第一个云计算平台版本，帮助他们得到强大的虚拟资源的利用率。从本质上讲，他们把机器人当作其他任何设备(如台式机、平板电脑或者手机)——运行web应用程序，让机器人可互相学习，做更多的事情，而不仅是更新屏幕显示。

　　瑞士苏黎世联邦理工学院的一个名叫 RoboEarth的小组开展了对该项目的研究，这个项目的关键是被称为Rapyuta的云软件平台。它的工作方式非常简单：机器人用一个基于云的应用平台进行通信，执行计算任务，并且连接到一个云数据库的完整信息，如图片、地图、语言，以及其他的Web服务。机器人本身相当于很多的硬件终端，配备传感器与移动部件，但是受到处理能力与数据存储的限制。

　　当然，我们一直以来都在寻找通过云计算、 网络与移动应用与我们的计算机主机相连接的想法。在当今计算内存、能力、存储和数据可通过互联网无限扩展的前提下，那为什么非要把这些东西限制在机器人的身体内部?只要在机器人内部装备一个强大的网络连接器，那它不需要一个大规模的硬盘驱动器或最新、最好的处理器就可做很多工作。

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　　但有一件事RoboEarth做的有点不同，他们通过数据库，让机器人可在世界不同的地方在不同的情况下对自身进行任务更新。实际上，这是机器学习，让机器人汲取其他机器人的经验。这使机器人对没有对它们进行编程的人来说更有用，且也许可使机器人执行更多的、日益扩大的各种各样的任务。

　　但据推测一些后端的统计机器学习可使机器人更聪明，他们产生越来越多的数据与初具雏形的模式。

　　这个项目听起来有点像《终结者》里天网(SkyNet)和机器崛起的象征，但是这有点夸张了。毕竟，机器本身并不相互通信，而是通过人类操作一个集中式的计算基础设施。它类似于IBM的沃森(Watson)系统，其很擅长回答问题，但是其优秀的回答问题能力是建立在同样优秀的信息数据库和算法，这个技术值得阿里云研究与学习。