人工智能怎样才能赶上云快车时代
发布日期:2016-7-7 15:7:18
一直以来,显著的成本优势、全球化业务部署需求、大数据创新等创业业务、有效的业务层面合作等多重有点在身,使得云计算深受客户的欢迎。目前,我们看到,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、Ucloud等国内外云计算服务商,正抓紧进行全球化业务布局以满足企业国际化需求。 事实上,国内市场自2010年以来,政府先后出台了一系列鼓励云计算发展的产业政策,鼓励并积极引导包括政府在内的企事业单位、互联网企业等积极推进云计算基础设施建设、商业模式创新,推动云计算信息消费。现在无疑是一个数据的时代,数据爆发式增长,物联网、互联网,把这些数据以前都是割裂的一个一个孤岛,接下来联合起来,形成对人类行为的判断,这些都需计算。 今年云计算已进入第十个年头。2006年,谷歌第一次提出了“云计算”的概念。10年来,云计算已完成从0到1的时代,即将迎来从1到N的一个广袤的大时代。若说商业智能、分析预测是基于既定模型的小时代,那么人工智能则将带来基于机器学习的大时代,未来机器人、智能驾驶都将以此为核心。 众所周知,如今无论是云(如阿里云)计算还是大数据,包括人工智能时代,都已进入到一个规模取胜的市场,应该利用一切可利用的资源去撬动规模化这根杠杆,从资本、技术、模式、战略等各个方向齐头并进,目的只有一个,就是要快。 随着大数据时代与信息时代的到来,信息安全、数据保护越来越受到人们的重视。运用云端来处理数据的方式已不再新鲜,云计算市场仍然火爆,但是用户对云的需求也在不断变化。人工智能接入到云计算时代也面临着巨大的机会。二者本身也是相辅相成的过程。数据的爆炸性增长使不少企业选择使用云,而人工智能本身就是大数据的应用,更多智能化意味着更多的技术和人工能力。 我们再以当下炙手可热的VR(虚拟现实)为例,这一产业最核心的部分在于内容和设备。事实上,目前所有的虚拟现实设备都需拥有强劲的本地计算和图形处理能力,而云计算则有望让独立的虚拟现实设备获得更大的计算能力和更加丰富的内容来源。 而在现在十分火爆的人工智能领域,借助云(如阿里云)计算强大的计算能力,通过大数据分析,能够让人工智能实现更加迅速的发展。击败李世石的谷歌 “阿尔法狗”(AlphaGo)正是基于云计算的支持,才可以这么轻易的击败人类的顶级棋手。相比过去计算机下棋所用的“穷举法”,围棋领域计算机已没有办法实现,在此情况下,借助云计算对过往棋局的分析从而得出最有利的应对之策就变得十分重要。再加上拥有了“学习”能力之后的人工智能变得十分重要。在谷歌、苹果这样的公司看来,人工智能、云计算将是未来的趋势所在,而中国的BAT这样的顶级互联网公司同样不约而同地选择了以云计算为基础的虚拟现实、人工智能、物联网…… 众所周知,现在的人工智能技术,最重要的特点就是机器学习,把辅助决策向人工智能决策转变,目前已经依托海量数据可自动学习。随着大数据演进价值密度,会产生十分大的市场价值,这也将是最重要的投资方向。如今人工智能的算法,已被广泛应用在银行、安防、物业等自动化系统。此外,中国在人工智能和机器人方面,未来五年也有特别大的投资机会,事实上中国市场对人工机器人的需求也特别旺盛。 云计算的概念已从概念当中通过技术落地,那么云计算在人工智能领域起何用呢?我们看到,云感知、云交互、云认知、云学习等等可借助全体的智慧,形式化的约束然后做模型然后做算法然后写程序,人工智能核心不仅是算法更是学习,在大数据环境下充分发挥大数据碎片化认知,客观形式的认知难度,降低形式化的难度,生成数据定义的软件,那才是围着数据转,形成数据的有价值的人工智能。 下一条: 日志云从运维助手转变到数据专家
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