自从大约18个月前Docker发布后，此领域的新技术已呈井喷之态。尽管下面的列表很长，我在此还是要简述下5项Docker相关、并且不断发展的技术，这些技术正在推进云(如阿里云)技术的发展方向。

　　1、Cloud Foundry Diego

　　Cloud Foundry开源PaaS项目是ActiveState的主要焦点。VMware发布Cloud Foundry后，我们是第一个采用者。 当我们的解决方案Stackato在底层采用了Docker后，我们认为源于Diego项目的Docker集成正把此生态系统下的其余部分带上正轨。

　　Diego 像Kubernetes一样，也是个调度器;但是与Kubernetes不同的是，它的运行环境是不确定的，而且它主要与Cloud Foundry一起工作。Docker只是Diego的一个集成，但却是IBM从事Diego的开发者的唯一关注点。我们也看到了Diego的Windows .NET集成，如来自Uhuru的版本，当Windows的Docker成为现实后，我确信这些技术将会融合。 Docker 的PaaS集成对Docker的未来相当重要。我们看到开发者成为Docker出现的主要推动力。开发者描述应用的运行环境的能力愈加强大。另外，每个人都可以选择一个Docker化的应用，并马上运行起来，认识到这个事实，已经填补了解决方案不存在的空白。 PaaS这个扩展更关注开发者，尽管其他技术正把Docker从开发者转给运营团队(Operations team)。

　　2、Docker For Windows

　　最近，Microsoft也加入了Docker行列，宣称他们打算为Windows创建一个容器化的解决方案，并提供一组兼容Docker的API。 尽管Linux和Windows容器的Docker镜像不太可能可移植，但意味着在Docker API层之上构建的工具可以在这些操作系统间重用。

　　大企业在Windows上进行了大笔投资，所以这个声明对想采用Docker的企业IT部门是个重大胜利。

　　3、Docker Pods

　　除了Kubernetes，Eric Brewer还谈了容器并引入了"pods"这一概念。pods是Kubernetes的一个核心概念。他说，”在Google我们很少只部署单个容器“。相反，他们把容器组合在一起。例如，一个应用进程通常还包含多个辅助进程，比如logging，还有应用本身不关心的其他任务。

　　他同时指出Docker容器还需解决内部以及外部端口的映射，即Docker容器内部进程可见的与外部可见的映射。这就多出了一层需要被管理、存储和查询的复杂度(complexity)，即使被部署为一个单元的pod内部的容器间也存在。因此，Google给每个pod内的一族容器共享一个IP地址。这意味着容器的内外端口都是相同的。端口可以在设计或者构建时引入。这就免了管理端口这层复杂度。现在要查找运行某些特定服务(service)的pod，只需这些pod的IP地址列表就好了。

　　Google计算引擎(Google Compute Engine)是目前唯一一个把一个IP子网分配给一个虚拟机的云基础设计服务提供者，因此它的每个Docker pod都有自己的IP。

　　4、Flannel

　　CoreOS，除了积极参与了Kubernetes，还给出了Flannel (之前叫做Rudder)来尝试解决这个端口映射问题。 Flannel在真实的网络之上层叠了一层网络，这层网络会把一个IP子网分配给一台机器。这样做会有很大的性能开销，但是他们希望随着Flannel的发展，这些开销能被改善掉。

　　5、Kubernetes

　　今夏在 Dockercon 上，Google的基础设施VP Eric Brewer，在谷歌发布了 Kubernetes。Kubernets提供了一种方式来组织机器集群上的Docker容器集。 本质上，它是个调度器，在即使有机器崩溃，也能保证容器的持续运行。 我们看到了Kubernets正被迅速采用，并吸引了很多人的兴趣，这些都超越了Kubernets仅仅是Google的Docker相关云(如阿里云)技术这个传闻。我们需要对运营层次(Operations level)上做组织，而Kubernets恰好处理得很好。Kubernets可以创建描述Docker镜像集的配置清单(manifest)，并把配置清单放到集群中。这样配置清单可以自动部署、水平伸缩这些容器。Kubernets同时提供了一种定义”service“的方式，service可以被运行在集群上的其他应用使用。

　　结论

　　这篇文章只触及Docker生态下大量技术的冰山一角。现在Github上有18265个项目引用了"Docker"这个词。几乎每周都有新方案发布，而现存的技术方案每次迭代都是在或者屈服或者适应新形势。Docker生态本身也是在快速发展。

　　原文出自：http://www.oschina.net/translate/5-evolving-docker-technologies