一、查询数值型数据

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;

　　查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<

　　二、查询字符串

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = ‘Cricode.com’

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘Uncle%Too’

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%程序员’

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%PHP%’

　　三、查询日期型数据

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ’2011-04-08′

　　注:不同数据库对日期型数据存在差异:如下所示：

　　(1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = ’2011-04-08′

　　(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = ’2011-04-08′

　　(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#

　　四、查询逻辑型数据

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_name WHERE type = ‘T’

　　SELECT * FROM tb_name WHERE type = ‘F’

　　逻辑运算符:and or not

　　五、查询非空数据

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_name WHERE address <>” order by addtime desc

　　注:<>相当于PHP中的!=

　　六、利用变量查询数值型数据

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_name WHERE id = ‘$_POST[text]‘

　　注:利用变量查询数据时，传入SQL的变量不必用引号括起来，因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时，程序会自动将数值型数据转变成字符串，然后与要连接的字符串进行连接

　　七、利用变量查询字符串数据

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE ‘%$_POST[name]%’

　　完全匹配的方法”%%”表示可以出现在任何位置

　　八、查询前n条记录

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;

　　limit语句与其他语句，如order by等语句联合使用，会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活

　　九、查询后n条记录

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n

　　十、查询从指定位置开始的n条记录

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n

　　注意:数据的id是从0开始的

　　十一、查询统计结果中的前n条记录

　　如下所示：

　　SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num

　　十二、查询指定时间段的数据

　　SELECT 要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值，如下所示：

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18

　　十三、按月查询统计数据

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = ‘$_POST[date]‘ ORDER BY date ;

　　注：SQL语言中提供了如下函数，利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询

　　(1)year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值

　　(2)month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值

　　(3)day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值

　　十四、查询大于指定条件的记录

　　如下所示：

　　SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;

　　十五、查询结果不显示重复记录

　　SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件

　　注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用，否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替

　　十六、NOT与谓词进行组合条件的查询

　　如下所示：

　　(1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 <起始值 AND >终止值

　　(2)IS NOT NULL 对非空值进行查询

　　(3)IS NULL 对空值进行查询

　　(4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外，指定表达式的搜索，搜索表达式可以是常量或列名，而列名可以是一组常量，但更多情况下是子查询

　　十七、显示数据表中重复的记录和记录条数

　　如下所示：

　　SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = ’19′ group by date

　　十八、对数据进行降序/升序查询

　　SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序

　　SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序

　　注:对字段进行排序时若不指定排序方式，则默认为ASC升序

　　十九、对数据进行多条件查询

　　SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC …

　　注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出，一般情况下，由于不是单一条件限制，所以在输出效果上有一些差别。

　　二十、对统计结果进行排序

　　函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和，函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和

　　如下所示：：SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name

　　SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC

　　二十一、单列数据分组统计

　　如下所示：

　　SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC

　　注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误。

　　二十二、多列数据分组统计

　　多列数据分组统计与单列数据分组统计类似

　　SELECT *，SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC，如下所示：

　　SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC

　　注：group by语句后面一般为不是聚合函数的数列，即不是要分组的列。

　　二十三、多表分组统计

　　如下所示：

　　SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

　　原文：http://www.cricode.com/4012.html

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