由于数据分组能力的增强，在Postgres中能进行数据透视操作了;但前提是你要清楚需要返回什么样的结果。

　　我们以一个部门员工信息例子进行简述。如下所示：

　　SELECT department, role, gender, count(*)

　　FROM employees

　　GROUP BY your_grouping_type_here;

　　上面是一个简单的按部门信息进行数据分组的例子。若要Postgres实现更复杂的分组操作，该怎样做呢?

　　(1)grouping sets: 将返回每个特定key的计数。结果是你将得到每个部门的key值而同时其它key为null;返回的是根据部门key而得出的计数。

　　(2)cube: 返回值和上述一样，但每个单独的数据联合还会进行分组。所以得到的结果除了每个部门的合计数，还会得到部门与性别，部门与职位，部门与职位与性别的分组显示。

　　(3)rollup: 类似于cube，但只会返回具体指定的分组项。例如使用的分组项是roll (department, role, gender)，那么你将不会得到部门与性别的独立分组显示。

　　一、导入外部schemas(数据泵)

　　若你已经创建好外部数据库，那么可以透过导入的方式导入到Postgres中;可以根据需要导入相应的数据表。

　　例如如下所示的例子：

　　IMPORT FOREIGN SCHEMA public

　　FROM SERVER some_other_db INTO reference_to_other_db;

　　pg_rewind

　　若你正在管理Postgres实例及正运行HA，那么pg_rewind将是好帮手。常规的数据复制操作是先下载物理数据库，然后进行数据传输。

　　若操作失败，一般操作是进行回撤并重来。但是如果以pg_rewind模式进行则方便很多。它可以节省当发生错误时需要进行的大量数据移动操作。

　　二、Upsert

　　Upsert是Postgres9.5版本的亮点之一。简单说，当进行数据插入时出现冲突，你可以进行两个操作：

　　(1)完全放弃

　　(2)进行部分更新

　　三、JSONB

　　Postgres9.5版本对JSONB进行了更新。令人最兴奋的是它使得JSONB在psql中的输出更具可读性。

　　比如运行如下语句，看看其输出结果如何：

　　SELECT jsonb_pretty(jsonb_column)

　　FROM foo;

　　更多的特性描述可以参考最新的RC。

　　原文出自：Craigkerstiens

　　以后会更新关于mysql的相关信息，关注mysql的朋友敬请期待。