近来，MongoDB 是最流行的 NoSQL，据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已击败 PostgreSQL，成功跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和Microsoft SQL Server，本文中总结了怎样对 MongoDB 进行性能的调优。

　　在使用 MongoDB 的时候，大家有没有碰到过性能方面的问题呢?这里总结了 MongoDB 性能优化的五个简单步骤，希望对大家有所帮助。

　　一、步骤

　　第1步：找出慢语句

　　一般来说，查询语句太慢与性能问题瓶颈有直接的关系，因此可以用 MongoDB 的性能分析工具来找出这些慢语句，如下所示：

　　db.setProfilingLevel(1, 100);

　　第2步：使用 explain 分析

　　通过使用 explain 来对这些慢语句进行诊断。另外还可以 mtools 来分析日志。

　　第3步：创建索引

　　分析完后需要创建新的索引 (index) 来提升查询的性能。不要忘了在 MondoDB 中可以在后台创建索引以避免 collections 锁与系统崩溃。

　　第4步：用稀疏索引来减少空间占用

　　若使用 sparse documents，并且重度使用关键字 $exists，可使用 sparse indexes 来减少空间占用提升查询的性能。

　　第5步：读写分离

　　若读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这其实是一种浪费。对于报表或搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在 connection string 中设置成 secondarypreferred。

　　二、小结

　　这些方法虽然能够起一定的作用，但是最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。

　　原文链接：5 Steps to Take Care of Your MongoDB Performance