MySQL：join语句类型

　　join从句的类型有以下几种：

　　内链接(inner)

　　右外连接(right outer)

　　左外连接(left outer)

　　全外连接(full outer)

　　交叉链接(cross)

　　连接条件：使用ON设定连接条件，也可以用WHERE代替

　　· ON：设定连接条件

　　· WHERE：进行结果集记录的过滤

　　一，内连接inner join:

　　内连接是返回左表及右表符合连接条件的记录,在MySQL中JOIN与INNER JOIN是等价的

　　语法为：select a.user_name,a.over,b.over from user1 as a join user2 as b on a.user_name=b.user_name;

　　( 选择表中字段 ) (a为user1别名) ( 公共部分 )

　　例如：SELECT * FROM tabA JOIN tabB ON tabA.name = tabB.name;表示返回都含有的name值对应的字段

　　其连接关系如下图所示：

　　二，右外连接：left outer join

　　显示右表中的全部记录和左表中符合连接条件的记录

　　如果某字段只存在某一表，那么另一表的里字段返回 NULL

　　以下语句查询出A表中的key和B表中的key相等的部分 ，而结果查询出了B表中所有的数据和B表和A表相同的部分

　　select from tableA A right join TableB B on A.key=B.key

　　以下语句查询出A表中的key和B表中的key相等的部分，而结果查询出了B表中有的，而A表中没有的数据，效果类似于inner join

　　select from tableA A right join TableB B on A.key=B.key where B.key IS NULL

　　它的连接关系图如下所示：

　　三，左外连接：left outer join

　　显示左表中的全部记录和右表中符合连接条件的记录

　　若某字段只存在某一表，则另一表的里字段返回 NULL

　　以下语句查询出A表中的key和B表中的key相等的部分 ，而结果查询出了A表中所有的数据和B表和A表相同的部分

　　select from tableA A left join TableB B on A.key=B.key

　　以下语句查询出A表中的key和B表中的key相等的部分，而结果查询出了A表中有的，而B表中没有的数据，效果类似于inner join

　　select from tableA A left join TableB B on A.key=B.key where B.key IS NULL

　　它的连接关系图如下所示：

　　四，交叉连接

　　(笛卡尔积连接)：A*B，其实就是将两个表进行相乘,一般项目中很少用到笛卡尔积连接

　　select * from user1 a cross join user2 b;

　　如上语句：如果user1表中有3条记录，user2中有4条记录，则结果就有12条记录

　　五，MySQL 中 不会支持 full join

　　解决方法：采用左连接和右连接结合+ union all 方法来取得两表的合集

　　select a.user_name , a.over , b.over <-这里是指所选择显示的项

　　from user1 a

　　left join user2 b on a.user_name = b.user_name <-这里是指筛选条件

　　union all <-连接反向查询语句

　　select b.user_name , b.over, a.over <-这里是指所选择显示的项

　　from user1 a

　　right join user2 b on a.user_name = b.user_name <-这里是指筛选条件

　　六，MySQL 联合更新技巧：

　　题目：将user1表中user_name与user2表中user_name相同的user1表的over替换成user2表中的over值?

　　一般的正常思路：

　　update user1

　　set over='齐天大圣'

　　where user1.user_name in(

　　select b.user_name from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name);

　　这样去执行思路上是对的，但是MySQL不支持这种机制

　　解决方法：

　　update user1 a

　　join (

　　select b.user_name from user1 a join user2 b on a.user_name = b.user_name

　　) b on a.user_name = b.user_name set a.over='齐天大圣'

　　七，join优化子查询技巧：

　　一般子查询写法：(数据小时，没有多大影响，如果数据量大时，则要消耗大量的查询)

　　select a.user_name , a.voer , (select over from user2 where a.user_name = b,user_name) as over2

　　from user1 a;

　　join优化后的写法如下所示：

　　select a.user_name , a.over , b.over from user1 a

　　left join user2 b on a.user_name = b.user_name

　　八，MySQL 使用join优化聚合子查询：

　　问题：如何查询出四人组中打怪最多的日期?

　　一般思路：聚合子查询

　　select a.user_name , b.timestr , b.kills

　　from user1 a join user_kills b on a.id = b.user_id

　　where b.kills = (select MAX(c.kills) from user_kills c where c.user_id = b.user_id)

　　优化后的方法：

　　select a.user_name , b.timestr , b.kills

　　from user1 a

　　join user_kills b on a.id = b.user_id

　　join user_kills c on c.user_id = b.user_id

　　group by a.user_name , b.timestr , b.kills

　　having b.kills = MAX(c.kills)

　　九，分类聚合方式查询每一个用户某一个字段数据最大的两条数据：

　　select d.user_name ,c.ctimestr,kills from

　　(select user_id ,timestr ,kills ,(

　　select count(*) from user_kills b where b.user_id = a.user_id and a.kills <= b.kills) as cnt

　　from user_kills a group by user_id,timestr,kills) c

　　join user1 d on c.user_id = d.id where cnt <= 2