MySQL大量数据插入的各种方法性能分析和比较

　　不论是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，你都可能遇到需要处理大量数据的插入的问题。插入的方式与数据库引擎都会对插入速度造成影响，本文旨在从理论与实践上对各种方法进行分析与比较，方便以后应用中插入方法的选择。

　　一、插入分析

　　在MySQL中插入一个记录需要的时间由以下6点因素构成，后面的数字表示大约比例：

1. 　　连接：(3)
2. 　　发送查询给服务器：(2)
3. 　　分析查询：(2)
4. 　　插入记录：(1x记录大小)
5. 　　插入索引：(1x索引)
6. 　　关闭：(1)

　　如果我们每插入一条都执行一个SQL语句的话，那么我们需要执行除了连接与关闭之外的所有步骤很多次，这样做是非常浪费的，优化的方式有以下3种：

• 　　在每个insert语句中写入多行，批量插入
• 　　将所有查询语句写入事务中
• 　　利用Load Data导入数据

　　每一种方式的执行的性能如下。

　　第一种：

    1.Innodb引擎

　　InnoDB 为 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)与崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。

　　InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，其它基于磁盘的关系数据库引擎与它的 CPU 利用率不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据与索引。

　　2.Innodb引擎测试环境

　　Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

　　总数100W条数据

　　插入完后数据库大小38.6MB(无索引)，46.8(有索引)

1. 　　无索引单条插入 总耗时：229s 峰值内存：246KB
2. 　　有索引单条插入 总耗时：242s 峰值内存：246KB
3. 　　无索引批量插入 总耗时：10s 峰值内存：8643KB
4. 　　有索引批量插入 总耗时：16s 峰值内存：8643KB
5. 　　无索引事务插入 总耗时：78s 峰值内存：246KB
6. 　　有索引事务插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
7. 　　无索引Load Data插入 总耗时：12s 峰值内存：246KB
8. 　　有索引Load Data插入 总耗时：11s 峰值内存：246KB

　第二种：

   1. MyIASM引擎

　　MyISAM 为MySQL缺省存贮引擎。它设计简单，支持全文搜索。

　　2. MyIASM引擎测试环境

　　Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

　　总数100W条数据

　　插入完后数据库大小19.1MB(无索引)，38.6(有索引)

1. 　　无索引单条插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
2. 　　有索引单条插入 总耗时：86s 峰值内存：246KB
3. 　　无索引批量插入 总耗时：3s 峰值内存：8643KB
4. 　　有索引批量插入 总耗时：7s 峰值内存：8643KB
5. 　　无索引Load Data插入 总耗时：6s 峰值内存：246KB
6. 　　有索引Load Data插入 总耗时：8s 峰值内存：246KB

　　二、总结

　　我测试的数据量不是很大，不过还是可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响，最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦，由于涉及到了写文件，但可以兼顾内存和速度。

　　测试代码如下所示

　　$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';

　　$db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true));

　　//删除上次的插入数据

　　$db->query('delete from `test`');

　　//开始计时

　　$start_time = time();

　　$sum = 1000000;

　　// 测试选项

　　$num = 1;

　　if ($num == 1){

　　// 单条插入

　　for($i = 0; $i < $sum; $i++){

　　$db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");

　　}

　　} elseif ($num == 2) {

　　// 批量插入，为了不超过max_allowed_packet，选择每10万插入一次

　　for ($i = 0; $i < $sum; $i++) {

　　if ($i == $sum - 1) { //最后一次

　　if ($i%100000 == 0){

　　$values = "($i, 'testtest')";

　　$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");

　　} else {

　　$values .= ",($i, 'testtest')";

　　$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");

　　}

　　break;

　　}

　　if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入

　　if ($i == 0){

　　$values = "($i, 'testtest')";

　　} else {

　　$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");

　　$values = "($i, 'testtest')";

　　}

　　} else {

　　$values .= ",($i, 'testtest')";

　　}

　　}

　　} elseif ($num == 3) {

　　// 事务插入

　　$db->beginTransaction();

　　for($i = 0; $i < $sum; $i++){

　　$db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");

　　}

　　$db->commit();

　　} elseif ($num == 4) {

　　// 文件load data

　　$filename = dirname(__FILE__).'/test.sql';

　　$fp = fopen($filename, 'w');

　　for($i = 0; $i < $sum; $i++){

　　fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n");

　　}

　　$db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','");

　　}

　　$end_time = time();

　　echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n";

　　echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n";

　　?>

　　三、参考资料

1. 　　MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?
2. 　　mysql存储引擎：InnoDB和MyISAM的区别与优劣
3. 　　MySQL大数据量快速插入方法和语句优化